Algebra Biologiya Literatura Geometriya Geografiya Obj Fizika Ekonomika Istoriya Astronomiya Informatika

Альфа BI

alpha_head

Возможности системы

  • Извлечение, преобразование и загрузка данных из БД и файлов
  • Многомерный анализ данных (OLAP)
  • Централизованное хранение данных о компании
  • Визуализация в виде графиков и диаграмм
  • Построение аналитических панелей
  • Печать отчетов на бумаге
  • Совместный доступ с разграничением прав
  • Публикация графиков и отчетов в Интернете
  • Выгрузка данных из системы
  • Широкие возможности API

Внедрение системы осуществляется в 4 простых шага:

  • Вы определяете ключевые бизнес-показатели, влияющие на успех вашей компании
  • Подключаете бухгалтерию, CRM, складской учёт, кадры, любые базы данных и файлы Excel
  • Создаете аналитические панели и анализируете ключевые бизнес-показатели
  • Принимаете верные управленческие решения на основании фактов

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

360px-by-360px-ServiceImage-2

АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ

360px-by-360px-ServiceImage-1

ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМ

360px-by-360px-ServiceImage-3

Зачем нужна Альфа BI?

Альфа BI — современная платформа бизнес-аналитики, обладающая всеми необходимыми инструментами сбора, анализа информации и различного ее представления. Это полностью отечественный продукт, реализованный с учетом лучшего мирового опыта в области создания аналитических систем высокого класса.

Преимущества платформы Альфа BI:

  • Наличие самостоятельного интеллектуального инструмента для сбора первичных данных, вводимых вручную.
  • Собственные ГИС-технологии, позволяющие использовать геоданные для всестороннего анализа и отображения результатов.
  • Ценовая доступность решения, благодаря использованию Open Sourсе технологий.
  • Возможность самостоятельной настройки платформы для создания новых информационных систем.

Альфа BI может использоваться как самостоятельный программный продукт, так и выступать в качестве основы многофункциональной системы, предназначенной для решения сложных разноплановых задач с участием большого количества пользователей.

На основании данной платформы, компания «БАРС Груп» создала многофункциональные мониторинговые центры, обеспечивающие государственное управление в здравоохранении, образовании, экологической безопасности, безопасности граждан, управлении регионом и муниципалитетом и т.д..

Кроме того, на базе платформы создан и функционирует программный продукт, обеспечивающий комплексным аналитическим инструментарием бизнес-структуры.

Альфа BI предназначена для сбора и обработки данных из разрозненных систем с различными методами хранения и использованием разных каналов данных с последующим предоставлением инструментария для их анализа в различных формах.

Произвольные (ad hoc) запросы — доступная для пользователей возможность самостоятельно (без привлечения ИТ-специалистов) создавать и выполнять уникальные, нетиповые запросы. Для реализации таких возможностей есть развитый семантический слой, позволяющий находить и извлекать нужную информацию из имеющихся источников.

Поддержка OLAP-кубов значительно ускоряет процессы обработки запросов и выполнения расчетов, обеспечивая анализ данных в различных срезах (такой стиль анализа обозначается термином «slicing and dicing», что дословно переводится как «нарезание на кубики и ломтики», то есть в продольном и поперечном направлении). Такие инструменты также позволяют осуществлять планирование, использовать анализ по типу «что, если…».

Интерактивная визуализация — максимально наглядное представление данных с использованием различных интерактивных изображений, схем и графиков (вместо привычных таблиц с обычными строками и столбцами).

Отчетность — возможность создания форматированных и интерактивных отчетов, с развитыми механизмами для их распространения и обновления

Контрольные (информационные) панели (dashboards) — это один из видов представления отчетности, но выделен в отдельную строку из-за его отличительной и важной способности представлять данные в наглядном, интуитивно понятном виде, при помощи различных шкал, показателей, индикаторов и т.п.. Посредством таких контрольных панелей пользователи могут следить за текущим состоянием ключевых показателей и процессов и сравнивать их с намеченными, целевыми значениями. Такие панели позволяют извлекать операционную информацию из бизнес-приложений и делают ее доступной в реальном времени.

Разработка —набор специфических инструментов для создания BI-приложений, которые могут интегрироваться между собой и выстраиваться в сквозные бизнес-процессы, в том числе внедряемые в сторонние (внешние) бизнес-приложения. При этом часть инструментов доступна на интуитивно понятном уровне, не требующем навыков программирования, с графическим интерфейсом.

Реализация проекта на Альфа BI

Фиксация структуры первичной информации –

Составление списка источников данных и каналов связи с ними

составление списка атомарных данных, связей между ними, точного места хранения каждого и канала передачи данных через которые они могут быть получены

Фиксация тем, интересных в качестве конечного результата через призму набора первичных данных

Фиксация отчетов, которые должны быть получены

Фиксация набора аналитических панелей, которые должны быть получены (без детальной проработки)

Проектирование модели данных – классификация первичных данных с последующим определением списка кубов, общих размерностей, мер, локальных размерностей, иерархий, уровней и атрибутов.

Проектирование ETL – Общее описание процессов извлечения данных, алгоритмов трансформации, загрузки и агрегации данных. Фиксация начальных и конечных точек перемещения данных, каналов их передачи и требуемой промежуточной обработки.

Фиксация набора аналитических панелей (детальная)

Определение технической архитектуры – какие сервера нужны

Определение объемов подготовки Заказчика – какие функциональные роли и в каком количестве надо готовить.

Что такое OLAP?

OLAP — набор технологий оперативной обработки данных, позволяющих создавать произвольные запросы внутри общего массива данных. OLAP значительно ускоряет процесс обработки запроса и выполнения расчетов, обеспечивая анализ данных в различных разрезах.

OLAP-куб содержит в себе базовые данные и информацию об измерениях (характеристиках базовых данных). Куб потенциально содержит всю информацию, которая может потребоваться для ответов на любые запросы по включенным в него данным. Он представляет собой многомерный (и, следовательно, нереляционный) набор данных (называемый также гиперкубом или метакубом), оси которого содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации.

Что он дает:

  • Быстрый доступ к данным независимо от размеров массива – операция выборки осуществляется после задания ее параметров пользователем, т.е. работа осуществляется не со всем массивом, а с набором данных, требуемых «здесь и сейчас»;
  • Иерархичность. Анализируя данные и строя конечные отчеты, возникает потребность учитывать, что месяцы состоят из дней, а сами образуют кварталы, а города входят в области, которые в свою очередь являются частью регионов и стран. OLAP кубы изначально рассматривают данные с точки зрения иерархий и взаимоотношений с другими параметрам одной и той же сущности;
  • Агрегаты. Анализ данных предполагает переход от частного к общему, поэтому одной из важнейших функций является агрегирование информации. OLAP предусматривает различные варианты агрегатов для данных, включая их расположение, видимость и формулы агрегирования с возможностью их переключения без перезапроса исходных данных;
  • Многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа.

Как спроектировать куб?

Куб представляет собой многомерную структуру, содержащую размерности (измерения) и меры.

Меры — числовые значение (объем продаж, площадь и т.п.), представляющие интерес для конечного пользователя.

Размерность – чем характеризуется цифра в массиве данных (товар, продавец, учреждение и т.п.) и определяет структуру данных.

Размерности могут быть общие и частные. Общие размерности — те, которые могут быть использованы одновременно в нескольких кубах. Их применение удобно в том случае, когда измерение основано на стандартных данных. Частные размерности принадлежат конкретному кубу.

У куба должна быть как минимум одна размерность.

Размерность может разделяться на уровни. Наиболее распространенным примером является деление размерности «Период» :

  • Год
  • Полугодие
  • Квартал
  • Месяц
  • Неделя

Использование уровней в размерности – это удобное представление данных, с различной степенью детализации. Оно необходимо для возможности группировки и детализации значений размерностей (меры группируются и детализируются автоматически). Следует учесть, что уровни должны быть выстроены в иерархии и смена иерархии на пользовательском уровне не допускается, только изменение самой структуры куба, однако один и тот же уровень может входить в несколько иерархий.

Размерность может содержать поля, не имеющие отношения к иерархиям и представляющие собой просто дополнительные атрибуты членов измерений. Отличие атрибутов от размерностей в том что они не влияют на агрегацию мер.

Пример:

Размерность – Код

Атрибут — Наименование

В качестве логической структуры куб позволяет клиентскому приложению получать значения в виде ячеек куба, определенных для всех возможных суммарных значений. Положения ячеек в кубе определяются пересечением элементов измерений. Иерархии измерений предоставляют пути для статистических вычислений в пределах куба. Значения мер статистически вычисляются на не конечных уровнях, чтобы обеспечить значения элементов в иерархиях измерений.